El proyecto es relativamente complejo por carácter parcialmente urbano y por la posibilidad de estar afectado por otros proyectos, por ejemplo, un propuesto Tren (o Regiotram) del Norte que utilizaría vías abandonadas en el pasado para llegar a Chia, Cajica y Briceño.

Se ajustaron modelos de crecimiento y se construyó un modelo de redes en EMME. Todo ello permitió estimar la demanda de las estaciones de peaje (Andes, Fusca y Unisabana) en base a 3 escenarios y bajo distintos supuestos tarifarios.

Para alcanzar los objetivos se completaron las siguientes tareas:

• Revisión de la información existente de el Cuarto de Datos de la ANI (trabajo de campo, estudios previos, conteos de tráfico, etc.).
• Análisis de la Encuesta de Movilidad de Bogotá realizada por la Secretaría Distrital de Bogotá.
• Evolución histórica del tráfico en la zona.
• Caracterización de la oferta y la demanda actuales. Generación de una estimación inicial del tráfico utilizando nuestro análisis basado en informes y datos existentes.
• Tratamiento de los efectos del tráfico causados ​​por la pandemia de COVID-19, basándonos en un análisis de las tendencias del tráfico en la zona del proyecto, las restricciones locales y nacionales implementadas por las entidades gubernamentales y otros factores.
• Análisis del contexto socioeconómico (población, PIB nacional y regional, motorización, etc.) y preparación de datos.
• Calibración de los modelos de crecimiento del tráfico.
• Revisión de los desarrollos urbanos en la zona para evaluar su impacto en el tráfico, incorporando la información relevante al modelo de red.
• Se desarrolló y entregó un modelo de transporte documentado completo utilizando un software especializado compatible con EMME, que incluye el desglose más detallado disponible de la red nacional y regional dentro del área de influencia del proyecto.
• Se elaboró ​​una proyección de la demanda, estimando, entre otros aspectos: la elasticidad tarifaria de la demanda de vehículos ligeros y camiones (los autobuses operan de forma diferente, siguiendo una ruta fija para atender a sus pasajeros); los generadores y atractores de tráfico; el modelo de crecimiento más adecuado elegido según su fiabilidad estadística; y los desarrollos urbanos en la zona.
• Análisis de los resultados bajo diferentes supuestos y sensibilidades.